Stargazer

diffusiondet 를 사용하려고 train.py를 돌렸는데 위와 같은 에러가 나왔다. 근데 파이썬 실행후 손수 import하면 잘 된다 뭔가 꼬인게 분명하다 그래서 재설치 하기로 했다 우선 github 레퍼지토리에서 pip install -v -e . 명령을 통해서 수동 설치를 진행했다 그러니 실행이 된다.

이번에 mmcv가 개편이 되면서 내부 구조가 바뀌었고, 라이브러리 조차 변경점이 많았다. 그래서 자꾸 실행에 오류가 발생한다. 새로운 모델을 사용하고 싶어서 이 문제를 반드시 해결 해야만 했다. 보니까 mmcv 재설치를 진행하라고 한다. 그래서 버전을 명시해서 강제 설치를 진행했다. mmcv 재설치하는 법 pip3 install --force mmcv==2.0.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.0.0/index.html mmcv는 2.0.0버전을 사용할거라서 뒤에 cuda 버전과 torch 버전에 맞게 숫자 바꿔서 명령을 넣는다. 재설치하니까 드디어 에러가 안뜨고 작동을 시작했다 장장 6시간 만이다.... 참조 : https://gi..

쿠다 nvcc버전이랑 nvidia-smi버전이 달라서 재설치하기로 했다. 쿠다 설치 conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-toolkit nvcc -V로 버전을 확인하면 11.8이 설치됬음을 알 수 있었다. 참고: https://anaconda.org/nvidia/cuda-toolkit

mmdetection을 사용하려고 보니까, 1에폭 학습하는데 하루가 지났는데도 안되길래 보니까 torch.cuda.is_available()이 false더라 진짜 너무 화가 나는데 어쩔수 없는 부분이라서, 방법을 4시간 찾아서 조지는데 해결이 안되서 이부분은 재설치로 해결하기로 했다. 내가 알기론 거진 대부분 문제는 torch, cuda, cudnn, python 간의 버전호환의 문제이다. 본인은 torch 재설치를 위해서 지우고, 새로 깔때 11.8버전인 cuda버전에 맞게 설치하니 해결되었다. conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 그런데 새로운 문제가 나왔다. RuntimeError: ms..

돈좀 들여서 16기가 인 컴퓨터를 48 기가 까지 업그레이드를 하였다.(8x2 , 16x2) 그런데 삼성 ddr5-4800인데 주파수가 3600만 나오는게 아닌가 그래서 여러 자료를 조사했다. 처음에 수동으로 주파수를 맞춰줬는데 컴퓨터가 부팅되지 않았다. 그다음에 바이오스(기가바이트 m650)를 업데이트를 하고, 수동 주파수 변경을 진행했다. 그러고 나니 제대로 잘 되는것을 볼 수 있었다. tm5를 돌려도 괜찮았고, 리얼벤치도 15분 돌린결과 문제가 없었다. 전압도 1.0~1.1 수준으로 낮은편에 속했다 정상범주가 어느정도인지는 잘모르겠지만, cpu-z를 봤을때, 2400mhz가 잘 나오는 것을 보면 일단은 잘되는거 같다. 그래도 혹시 모르니 수명 단축될 수 있으니 지금은 다시 자동으로 주파수를 설정하도..