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torch 사이트에 가면 자신의 cuda 버전과 맞도록 설치할 수 있도록 명령어를 설정해준다. 본인은 cuda 11.8 버전을 사용하고 있으므로 아래와 같이 설치한다. pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 추천하는 방법은 아래와 같다 pip install openmim mim install mmdet 하지만 나는 이상한 에러들이 너무 많이 떠서 수동을 설치하기로 했다. pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html cuda: 11.8 t..
갑자기 mmcv 를 실행하려는데 glibc관련해서 오류가 발생했다. 잘되던 코드가 갑자기 안돼서 라이브러리 설치중에 겹치는 것 때문인건가 싶어서 아예 재설치하기로 결정했다. 설치된 아나콘다 폴더 삭제하기 rm -rf ~/anaconda3
latex 문법이 적용 대상 마다 다른거 같다. 블로그는 아래처럼 잘 나오는데, ppt는 안된다. $\mathcal{N}$ 결과 : $\mathcal{N}$ ppt 에서는 \scriptN 이라고 작성하면 된다. 물론 블로그에서는 아래처럼 작동하지 않음을 알수 있다. $\scriptN$
visual studio 프로젝트를 킬때마다 용량을 차지하는 무언가(?)가 만들어지더라 그래서 가끔 생각날때 자동으로 파일 찾아서 삭제해주는 프로그램을 만들었다. 해당 프로그램은 github에도 올려놨으니 다운 받아서 확인해보자 https://github.com/fangdol888/visual_studio_clear_cache 여기에도 코드를 올려놓겠다. import os import getpass import shutil user_name = getpass.getuser() dir_path = "C:\\Users\\{name}\\source\\repos".format(name =user_name) project_list = os.listdir(dir_path) for project_dir in proj..
Win + Shift + s 를 입력하면, Print screen을 하지 않아도 드래그로 부분 캡쳐해서 클립보드로 복사하기가 가능하다. 상단에 이런 표시가 뜨면서 커서가 십자 모양이 된다. 현재 상태는 사각형으로 선택하는 모드로서 가장 많이 된다. 각 아이콘 설명을 잘 읽어보고 본인이 원하는 기능을 선택하면 된다. 복사 이후에는 원하는 곳에 Ctrl+V를 하면 클립보드에 저장된 이미지가 붙여쓰기가 된다. 빠르게 화면을 캡쳐해야할때는 잘 이용해보자