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diffusiondet 를 사용하려고 train.py를 돌렸는데 위와 같은 에러가 나왔다. 근데 파이썬 실행후 손수 import하면 잘 된다 뭔가 꼬인게 분명하다 그래서 재설치 하기로 했다 우선 github 레퍼지토리에서 pip install -v -e . 명령을 통해서 수동 설치를 진행했다 그러니 실행이 된다.

이번에 mmcv가 개편이 되면서 내부 구조가 바뀌었고, 라이브러리 조차 변경점이 많았다. 그래서 자꾸 실행에 오류가 발생한다. 새로운 모델을 사용하고 싶어서 이 문제를 반드시 해결 해야만 했다. 보니까 mmcv 재설치를 진행하라고 한다. 그래서 버전을 명시해서 강제 설치를 진행했다. mmcv 재설치하는 법 pip3 install --force mmcv==2.0.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.0.0/index.html mmcv는 2.0.0버전을 사용할거라서 뒤에 cuda 버전과 torch 버전에 맞게 숫자 바꿔서 명령을 넣는다. 재설치하니까 드디어 에러가 안뜨고 작동을 시작했다 장장 6시간 만이다.... 참조 : https://gi..

쿠다 nvcc버전이랑 nvidia-smi버전이 달라서 재설치하기로 했다. 쿠다 설치 conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-toolkit nvcc -V로 버전을 확인하면 11.8이 설치됬음을 알 수 있었다. 참고: https://anaconda.org/nvidia/cuda-toolkit

mmdetection을 사용하려고 보니까, 1에폭 학습하는데 하루가 지났는데도 안되길래 보니까 torch.cuda.is_available()이 false더라 진짜 너무 화가 나는데 어쩔수 없는 부분이라서, 방법을 4시간 찾아서 조지는데 해결이 안되서 이부분은 재설치로 해결하기로 했다. 내가 알기론 거진 대부분 문제는 torch, cuda, cudnn, python 간의 버전호환의 문제이다. 본인은 torch 재설치를 위해서 지우고, 새로 깔때 11.8버전인 cuda버전에 맞게 설치하니 해결되었다. conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 그런데 새로운 문제가 나왔다. RuntimeError: ms..

돈좀 들여서 16기가 인 컴퓨터를 48 기가 까지 업그레이드를 하였다.(8x2 , 16x2) 그런데 삼성 ddr5-4800인데 주파수가 3600만 나오는게 아닌가 그래서 여러 자료를 조사했다. 처음에 수동으로 주파수를 맞춰줬는데 컴퓨터가 부팅되지 않았다. 그다음에 바이오스(기가바이트 m650)를 업데이트를 하고, 수동 주파수 변경을 진행했다. 그러고 나니 제대로 잘 되는것을 볼 수 있었다. tm5를 돌려도 괜찮았고, 리얼벤치도 15분 돌린결과 문제가 없었다. 전압도 1.0~1.1 수준으로 낮은편에 속했다 정상범주가 어느정도인지는 잘모르겠지만, cpu-z를 봤을때, 2400mhz가 잘 나오는 것을 보면 일단은 잘되는거 같다. 그래도 혹시 모르니 수명 단축될 수 있으니 지금은 다시 자동으로 주파수를 설정하도..

torch 사이트에 가면 자신의 cuda 버전과 맞도록 설치할 수 있도록 명령어를 설정해준다. 본인은 cuda 11.8 버전을 사용하고 있으므로 아래와 같이 설치한다. pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 추천하는 방법은 아래와 같다 pip install openmim mim install mmdet 하지만 나는 이상한 에러들이 너무 많이 떠서 수동을 설치하기로 했다. pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html cuda: 11.8 t..

갑자기 mmcv 를 실행하려는데 glibc관련해서 오류가 발생했다. 잘되던 코드가 갑자기 안돼서 라이브러리 설치중에 겹치는 것 때문인건가 싶어서 아예 재설치하기로 결정했다. 설치된 아나콘다 폴더 삭제하기 rm -rf ~/anaconda3

latex 문법이 적용 대상 마다 다른거 같다. 블로그는 아래처럼 잘 나오는데, ppt는 안된다. $\mathcal{N}$ 결과 : $\mathcal{N}$ ppt 에서는 \scriptN 이라고 작성하면 된다. 물론 블로그에서는 아래처럼 작동하지 않음을 알수 있다. $\scriptN$

visual studio 프로젝트를 킬때마다 용량을 차지하는 무언가(?)가 만들어지더라 그래서 가끔 생각날때 자동으로 파일 찾아서 삭제해주는 프로그램을 만들었다. 해당 프로그램은 github에도 올려놨으니 다운 받아서 확인해보자 https://github.com/fangdol888/visual_studio_clear_cache 여기에도 코드를 올려놓겠다. import os import getpass import shutil user_name = getpass.getuser() dir_path = "C:\\Users\\{name}\\source\\repos".format(name =user_name) project_list = os.listdir(dir_path) for project_dir in proj..

Win + Shift + s 를 입력하면, Print screen을 하지 않아도 드래그로 부분 캡쳐해서 클립보드로 복사하기가 가능하다. 상단에 이런 표시가 뜨면서 커서가 십자 모양이 된다. 현재 상태는 사각형으로 선택하는 모드로서 가장 많이 된다. 각 아이콘 설명을 잘 읽어보고 본인이 원하는 기능을 선택하면 된다. 복사 이후에는 원하는 곳에 Ctrl+V를 하면 클립보드에 저장된 이미지가 붙여쓰기가 된다. 빠르게 화면을 캡쳐해야할때는 잘 이용해보자