Stargazer

접근: 어떤 자연수가 주어지면 그것보다는 작은 소수의 합의 갯수를 구하는 것이므로, n보다 작은 소수의 배열을 구하고, 그에 맞는 구간 합을 구하면 된다. 전략: 소수를 구하는 것은 에라스토테네스의 체를 이용하여 구하면 되고, 구간합은 투 포인터(two pointers)를 이용하여 구하면 된다. 코드: #include #include #include using namespace std; vector sosu; //n이하 소수 배열 bool so[4000001]; //소수 판별 배열 int n; int sum = 0; int s = 0, e = 0; int res = 0; int main(){ cin >> n; for(int i=2;i= sosu.size()) break; sum += sosu[e++]; ..

접근: 전광판이 무한으로 연결되어서 나오는 형태의 광고이기 때문에 적어도 L 만큼은 광고 할 수 있음이 보장이 되어있다. 문제는 주어진 문자열에 대해서 어떤 광고를 말하는 것인지 최소 길이를 구하는 것이다. 문제의 예에서도 말했듯이, aabaaa 가 주어졌다면, aaba 는 광고가 가능한 최소 길이이다 중요한 것은 반복할 문자열이 그 뒤에 얼마나 겹치는 가이다. 그래서, 최소 길이를 구하려면, 길이 L 에서 최대한 겹치는 부분을 제외한 나머지 부분으로 구해야한다. 위 예로 들자면 aabaaa 처럼 뒤에 2개가, 길이 L이 주어졌을 때, 반복하면 최대로 겹치는 부분이다. 그렇기 때문에 저 2개를 제외한 나머지 부분이 반복해야 할 최소 길이가 된다. 전략: KMP 알고리즘을 이용하여, 하나씩 길이를 늘려가면..

접근: 가방에는 무조건 1개만 넣을 수 있고, 최대한 넣었을 때 가장 가치가 높은 거를 넣어야 하는데, 가방 중에 가장 작은 가방에 들어갈 정도의 보석이라면, 다른 가방에는 무조건 들어갈 수 있게 된다. 전략: 가방과 보석을 크기 오름차순으로 정렬을 한다. 모든 가방을 조사하면서, 이 가방에 들어갈 수 있는 보석을 모두 꺼내어 놓은 뒤, 이 중 가장 가치 있는 것을 넣어서 하나 씩 가방을 채운다. 그렇게 되면, 들어갈 수 있는 가방 중에 가장 가치 있는 것 부터 넣을 수 있게 된다. 이때, 우선순위 큐를 이용하면, 가방에 들어갈 수 있는 보석 중에 가장 가치 있는 것을 선택하기 수월하다. 각 보석은 조사할 때 한 번 우선순위 큐에 들어간 보석은 더는 조사하지 않는다. 이유는 우선순위 큐의 성질에 의해서 ..

접근: 우선 모든 벡터의 조합을 계산 해보면, 최대 C(20*19, 10) 인데 기하급수적인 크기의 수이다. 여기서 접근은 벡터의 덧셈 뺄셈의 성질을 이해하는 것이 중요하다. 벡터는 시작점과 종점으로 이루어져 있는데, 예를 들어 두 점을 (a,b) (c,d) 라고 하면, 벡터 v는 v = (c-a, d-b) = (c,d) - (b,a) 라고 표현 할 수 있다. 모든 벡터의 합은 v1+v2+...+vn = {(c1,d1)+(c2,d2) + ... + (cn ,dn)} - {(b1,a1) + (b2,a2) + ... + (bn, an)} 라고 볼 수 있다. 모든 점을 한 번씩 사용해야 하므로, 점이 n개가 있다면 n/2개의 점을 선택해서 다 더한 것에 남은 점들을 다 뺀 것과 같다. 이렇게 된다면, 최악의 ..

접근: 이름 부터 최소 스패닝 트리를 구하는 문제 이에 대한 알고리즘은 prim 알고리즘과 kruskal 알고리즘이 유명하다 전략: prim보다는 krusal이 조금 더 접근하기 쉬울 것 같아서 선택했으나, 둘 중 뭘 선택 해도 상관은 없다. 간선을 가중치가 낮은 순서대로 정렬을 한 후에, 작은 것부터 하나씩 tree에 추가한다. 추가할 때는 사이클이 발생하지 않도록 해야하기 때문에, 간선을 추가하려고 할때 두 정점이 같은 집합인지를 확인한다. 같은 집합이라면 패스하고 다음 간선을 조사한다. n-1번이 추가되면 종료한다. (다만 다음 코드 상에는 딱히 최적화를 진행하지 않고, 전체 조사를 하도록 하였다.) 구현: #include #include #include using namespace std; str..

DP는 정말 매번 할 때마다 새로운 느낌이라고 해야할까 접근 방식을 찾는게 가장 중요한 알고리즘이다. 본인도 실버인 문제임에도 불구하고 접근방식이 한번 꼬여서 2시간을 계속 시도 했는데, 예시는 잘되는 상황이다 보니 좀 더 할 것 같다는 생각에 계속 붙잡고 돌고 돌았던 문제였다. 접근: 본인은 접근 자체를 스티커를 선택할 수 있는 경우를 셌었다.(선택x, 첫째줄, 둘째줄) 그러나 이런 접근 보다 더 간단한 접근이 있었다. 우선 조건은 상하좌우를 스티커를 뗄 수가 없다는 점에서 감안하면, 이전 결과가 현재 결과에 영향을 준다는 점에서 DP를 사용하면 좋겠다는 생각을 했다. 일단 몇단계를 손수 해보면, 상하좌우가 막히면, 다음 단계는 대각선으로 스티커를 선택 할 수 있게되는데, 이 스티커를 선택해도 되는가는..

접근: 트리를 이용해서 푸는 문제 트리를 순회하는 순서만 생각하면 된다. 전략: 우선 트리 저장을 배열 형태로 저장하는데, 저장 방식은 다양하나 나는 각 알파벳을 숫자로 치환해서 저장하도록 하겠다. (공간을 많이 잡아먹지 않는 문제이기 때문에, 편한 대로 쓰도록 하겠다. 즉, 최적화된 건 아님) 순회할 때 필요한 정보는 현재 위치와 자식 노드의 유무이다. 구현: #include #include using namespace std; struct Node{ int left; int right; }; vector nod; int n; int c2n(char a){ return (a != '.') ? static_cast(a - 'A') : -1; } char n2c(int a){ return (a + 'A')..

접근 이름부터 플로이드 이지만, 단순히 문제만 바라보면, 도시의 가장 빠른 길을 찾는데, 모든 도시를 대상으로 찾아야 한다. 이렇게 모든 대상에 대해서 최단 경로를 구하려면, 플로이드 워셜(Floyd-Warshall) 알고리즘을 이용하면 된다. 그렇지만 나는 이 알고리즘을 제대로 이해하지 못해서 다른 방식으로 해결했다. 전략 플로이드 워셜 알고리즘의 전략은 각 정점을 조사해서 해당 정점을 사이로 지나는 두 정점을 찾아서 만약 더 짧은 거리이면 짧은 거리로 갱신한다(두 정점의 직접 경로가 없는 건 ∞ 로 가정) 본인은 잘못 이해 해서 시간 복잡도가 조금 더 증가했다. 각 도시 간 거리를 매트릭스의 형태로 저장해서 각 행에 대해서 조사를 하는데, 만약 경로가 있는 도시가 있다면, 그 도시로부터 다른 도시를 ..

#include #include using namespace std; int n, k; // n: 물품의 수, k: 버틸 수 있는 무게 int DP[101][100001]; int W[101]; int V[101]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i > W[i] >> V[i]; } for (int i = 1; i

접근 3가지의 선택: -1, +1, x2 그리고 가장 작은 weight를 가지는 길을 찾아야 한다. 그래서 일단은 너비 우선 탐색을 선택했다. 왜냐하면 가장 짧은 길을 탐색하기 위해서 너비를 우선으로 탐색해야 하기 때문이다. 그렇게 하기 위해 큐를 이용하기로 했다. 그리고 가중치가 0,1 로 다르기 때문에 다익스트라 알고리즘을 이용하기로 했다. 전략 큐에 n의 위치를 넣고, 3가지 선택 중에 선택을 할 수 있는 조건을 만족하면(범위 내 이고, 가중치가 더 작으면) 선택을 하여 큐에 삽입을 한다. 이때, 중요한 건 선택 순서가 중요한데, 2배를 하면 가중치가 0이기 때문에, 3가지 중에 2배를 하는 것을 먼저 선택하도록 순서를 정해야, 최소의 가중치를 구할 수 있다. 방향성이 음수로 가는 방향은 -1 밖에..