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쿠다 nvcc버전이랑 nvidia-smi버전이 달라서 재설치하기로 했다. 쿠다 설치 conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-toolkit nvcc -V로 버전을 확인하면 11.8이 설치됬음을 알 수 있었다. 참고: https://anaconda.org/nvidia/cuda-toolkit

본성은 무엇인가 그 시작은 오래되어 알 수 없다 시간이 지날 수록 누가 진짜인가 가면을 바꿔가며 무덤을 다시 뒤져본다 아리스토텔레스, 소크라테스 철학자의 숲은 이성적이지만 감정이 없다 누구도 나를 기다리지 않았다 하지만 다시 돌아가야만 했다 눈물은 무덤에 버리고 역겨운 무리로 돌아간다 가면을 다시 썼다 역겨운 짓을 다시한다 그 후 모두 잊었다 무엇을 잊었지 난 슬프다 다시 무덤을 뒤졌다 돌아가길 반복하다 샘이 마르고 모든 생명은 죽었다 다시 가면을 써야했다 그 자리에서 죽을때까지

mmdetection을 사용하려고 보니까, 1에폭 학습하는데 하루가 지났는데도 안되길래 보니까 torch.cuda.is_available()이 false더라 진짜 너무 화가 나는데 어쩔수 없는 부분이라서, 방법을 4시간 찾아서 조지는데 해결이 안되서 이부분은 재설치로 해결하기로 했다. 내가 알기론 거진 대부분 문제는 torch, cuda, cudnn, python 간의 버전호환의 문제이다. 본인은 torch 재설치를 위해서 지우고, 새로 깔때 11.8버전인 cuda버전에 맞게 설치하니 해결되었다. conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 그런데 새로운 문제가 나왔다. RuntimeError: ms..

돈좀 들여서 16기가 인 컴퓨터를 48 기가 까지 업그레이드를 하였다.(8x2 , 16x2) 그런데 삼성 ddr5-4800인데 주파수가 3600만 나오는게 아닌가 그래서 여러 자료를 조사했다. 처음에 수동으로 주파수를 맞춰줬는데 컴퓨터가 부팅되지 않았다. 그다음에 바이오스(기가바이트 m650)를 업데이트를 하고, 수동 주파수 변경을 진행했다. 그러고 나니 제대로 잘 되는것을 볼 수 있었다. tm5를 돌려도 괜찮았고, 리얼벤치도 15분 돌린결과 문제가 없었다. 전압도 1.0~1.1 수준으로 낮은편에 속했다 정상범주가 어느정도인지는 잘모르겠지만, cpu-z를 봤을때, 2400mhz가 잘 나오는 것을 보면 일단은 잘되는거 같다. 그래도 혹시 모르니 수명 단축될 수 있으니 지금은 다시 자동으로 주파수를 설정하도..

torch 사이트에 가면 자신의 cuda 버전과 맞도록 설치할 수 있도록 명령어를 설정해준다. 본인은 cuda 11.8 버전을 사용하고 있으므로 아래와 같이 설치한다. pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 추천하는 방법은 아래와 같다 pip install openmim mim install mmdet 하지만 나는 이상한 에러들이 너무 많이 떠서 수동을 설치하기로 했다. pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html cuda: 11.8 t..